Rediseñando el Zonificación de Especies Forestales frente a los Escenarios de Cambio Climático

La definición de áreas recomendadas para la plantación comercial de una especie forestal pasa necesariamente por un estudio previo de la aptitud climática de la especie, generalmente basado en sus requisitos térmicos y hídricos, utilizando para ello una herramienta conocida como zonificación climática. Ante los escenarios de cambio climático establecidos por el IPCC, la doctoranda Daiani Bernardo Pirovani estudió las fluctuaciones espaciales de las clases de aptitud para ocho especies forestales de interés comercial en el Espírito Santo. El trabajo compara la zonificación climática actual, basada en una serie histórica de 1982-2011, con la zonificación para el año 2050.

Los resultados obtenidos por la estudiante evidencian, entre otros eventos, una significativa reducción de áreas aptas para algunas especies debido al aumento de la deficiencia hídrica anual, principalmente en el norte del estado, debido al aumento de la temperatura y la reducción de las precipitaciones totales. Por otro lado, algunas regiones que actualmente se consideran inaptas debido a la falta de calor pasan a ser aptas con el aumento de la temperatura. Utilizando una matriz de comparación pareada, fue posible no solo detectar la reducción o aumento de las áreas aptas, sino también las respectivas fluctuaciones espaciales.

Teniendo en cuenta la larga duración de los ciclos de cultivo forestal, la información generada en el estudio podría ser útil para la planificación forestal en el estado. Lógicamente, este estudio es una primera aproximación que busca comprender el impacto del cambio climático en la zonificación forestal, y su mejora requiere experimentos que detallen las relaciones de las especies en el sistema suelo-atmósfera, considerando de manera integrada los cambios de temperatura, déficit de presión de vapor, disponibilidad de agua en el suelo y concentración de dióxido de carbono en la atmósfera.

Más detalles sobre la investigación se pueden encontrar en la tesis de doctorado de Daiani Bernardo Pirovani en nuestro sitio web y en el artículo: Ecological Indicators.